Statistik untuk sebagian kalangan sangat memusingkan, ditambah dengan rumus-rumus yang jelimet hmmm bawaannya stressss. Namun sekarang tidak lagi, kenapa? Karena telah banyak software statistik yang dapat mempermudah perhitungan statistik untuk penelitian anda.
Berikut ini beberapa software statistik yang paling banyak digunakan yaitu :
1. Minitab.
Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.
2. SPSS. Statistical Package for the Social Sciences
Sejak tanggal 28 Juli 2009, "SPSS" disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 milyar.
3. LISREL. Linear Structural Relationship
Program Lisrel (Linear Structural Relationship) awalnya dikembangkan oleh Karl G. Joreskog bersama dengan Dag Sorbom dari Universitas Uppsala Swedia. Program ini dirancang untuk menganalisis structural equation modeling (SEM), multilevel structural equation modeling, multilevel linear and non linear modeling, dan lainnya.
4. SAS. Statistical Analysis
Dikembangkan oleh Anthony J. Barr dimana pada tahun 1966 dia salah seorang mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus 1962-1964.
5. AMOS
Jika ada Lisrel versi student, maka AMOS juga ada. Versi Student dari AMOS terbatas pada delapan variabel dan 54 parameter. Meski demikian, untuk sekedar latihan cukuplah anda menggunakan ini.
6. TETRAD
Sebuah program bebas untuk membuat, simulasi data dari estimasi, testing dan predicting dan mencari model kausal / statistik kategoris (atau ordinal) data dan untuk model linier (“model persamaan struktural ‘) dengan distribusi probabilitas normal, dan untuk kelas yang sangat terbatas model time series
Model program tetrad menggambarkan model kausal dalam tiga bagian yang berbeda : gambar, yang mewakili grafik diarahkan menentukan hubungan kausal antara variabel-variabel hipotesis, spesifikasi (probabilitas); distribusi dan jenis parameter yang terkait dengan model grafis, dan spesifikasi dari nilai-nilai numerik dari parameter tersebut.
7. SMART PLS
Program ini banyak digunakan untuk menganalisis SEM berbasis komponen. Merupakan teknik alternatif dari SEM berbasis variance seperti AMOS dan LISREL. Software ini dikembangkan oleh institute of Hamburg Jerman dan dapat didownload gratis (tapi harus register terlebih dahulu)
8. R
Merupakan bahasa pemrograman untuk lingkungan komputasi statistik dan grafik. Tersedia untuk Windows, termasuk Linux, NextStep dan Mac. Menyediakan berbagai teknik statistik (pemodelan linier dan non linier, uji statistik klasik, analisis time-series, klasifikasi, clustering.)
9. SYSTAT 12 (STUDENT)
Software statistik yang kuat mulai dari statistik deskriptif yang paling dasar sampai dengan teknik statistik yang sangat canggih.
Dapat menganalisis data univariate dan multivariate data berbasis linear, general linear, dan mixed linear models;
Time Series, Survival Analysis, Response Surface Optimization, Spatial Statistics, Test Item Analysis, Cluster Analysis, Classification and Regression Trees, Correspondence Analysis, Multidimensional Scaling, Conjoint Analysis, Quality Analysis, Path Analysis, etc
Semoga informasi diatas dapat menjadi salah satu solusi ketika sedang bingung memilih software statistik yang cocok untuk mengolah data anda.
Posting selanjutnya saya akan coba kupas beberapa software yang mungkin bisa berguna untuk kita semua.
Apakah anda pernah menggunakan software statistik? Mari kita berbagi disini.
Berikut ini beberapa software statistik yang paling banyak digunakan yaitu :
1. Minitab.
Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.
2. SPSS. Statistical Package for the Social Sciences
Sejak tanggal 28 Juli 2009, "SPSS" disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 milyar.
3. LISREL. Linear Structural Relationship
Program Lisrel (Linear Structural Relationship) awalnya dikembangkan oleh Karl G. Joreskog bersama dengan Dag Sorbom dari Universitas Uppsala Swedia. Program ini dirancang untuk menganalisis structural equation modeling (SEM), multilevel structural equation modeling, multilevel linear and non linear modeling, dan lainnya.
4. SAS. Statistical Analysis
Dikembangkan oleh Anthony J. Barr dimana pada tahun 1966 dia salah seorang mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus 1962-1964.
5. AMOS
Jika ada Lisrel versi student, maka AMOS juga ada. Versi Student dari AMOS terbatas pada delapan variabel dan 54 parameter. Meski demikian, untuk sekedar latihan cukuplah anda menggunakan ini.
6. TETRAD
Sebuah program bebas untuk membuat, simulasi data dari estimasi, testing dan predicting dan mencari model kausal / statistik kategoris (atau ordinal) data dan untuk model linier (“model persamaan struktural ‘) dengan distribusi probabilitas normal, dan untuk kelas yang sangat terbatas model time series
Model program tetrad menggambarkan model kausal dalam tiga bagian yang berbeda : gambar, yang mewakili grafik diarahkan menentukan hubungan kausal antara variabel-variabel hipotesis, spesifikasi (probabilitas); distribusi dan jenis parameter yang terkait dengan model grafis, dan spesifikasi dari nilai-nilai numerik dari parameter tersebut.
7. SMART PLS
Program ini banyak digunakan untuk menganalisis SEM berbasis komponen. Merupakan teknik alternatif dari SEM berbasis variance seperti AMOS dan LISREL. Software ini dikembangkan oleh institute of Hamburg Jerman dan dapat didownload gratis (tapi harus register terlebih dahulu)
8. R
Merupakan bahasa pemrograman untuk lingkungan komputasi statistik dan grafik. Tersedia untuk Windows, termasuk Linux, NextStep dan Mac. Menyediakan berbagai teknik statistik (pemodelan linier dan non linier, uji statistik klasik, analisis time-series, klasifikasi, clustering.)
9. SYSTAT 12 (STUDENT)
Software statistik yang kuat mulai dari statistik deskriptif yang paling dasar sampai dengan teknik statistik yang sangat canggih.
Dapat menganalisis data univariate dan multivariate data berbasis linear, general linear, dan mixed linear models;
Time Series, Survival Analysis, Response Surface Optimization, Spatial Statistics, Test Item Analysis, Cluster Analysis, Classification and Regression Trees, Correspondence Analysis, Multidimensional Scaling, Conjoint Analysis, Quality Analysis, Path Analysis, etc
Semoga informasi diatas dapat menjadi salah satu solusi ketika sedang bingung memilih software statistik yang cocok untuk mengolah data anda.
Posting selanjutnya saya akan coba kupas beberapa software yang mungkin bisa berguna untuk kita semua.
Apakah anda pernah menggunakan software statistik? Mari kita berbagi disini.
No comments:
Post a Comment